梅花小孩
发表于 2025-6-3 18:04
白竹居士 发表于 2025-6-3 05:58
那要是有人可以最少达到50%的准确率 那不是大师中的战斗机?????呵呵...
不好说吧,很多人都是自认为如何如何
五品宏
发表于 2025-6-4 09:32
术数本质是玄学,需要气场先机为“指引”。术数也确实都有一层“大众科学概率统计外衣”。实际应用中,两者相辅相成。
算命还是需要“命引子”的,就像中医其实离不开“药引子”。
龙隐tjlr
发表于 2025-6-4 13:52
五品宏 发表于 2025-6-4 09:32
术数本质是玄学,需要气场先机为“指引”。术数也确实都有一层“大众科学概率统计外衣”。实际应用中, ...
这个“气场为引”好像有道理,好的命理师不用算,一看本人气场强弱,就知道个大概。
而从量子物理角度说,相貌不过量子能量的集合运化,不同意念、行为会引起能量的不同变化组合。能把握这种量能造成的场能变化,就会或知其鸿运当头,或者知其死气沉沉,吉凶悔吝,也就好把握了。
马化龙
发表于 2025-6-4 14:34
在数学和统计学中,"准确率"(Accuracy)通常用于评估分类模型的性能,表示模型正确预测的样本占总样本的比例。其计算公式为:
\text{准确率} = \frac{\text{真正例} + \text{真负例}}{\text{总样本数}}
准确率=
总样本数
真正例+真负例
关键概念
真正例(True Positive, TP):实际为正类,预测也为正类。
真负例(True Negative, TN):实际为负类,预测也为负类。
假正例(False Positive, FP):实际为负类,但预测为正类(误报)。
假负例(False Negative, FN):实际为正类,但预测为负类(漏报)。
示例
假设一个二分类模型的混淆矩阵如下:
预测为正 预测为负
实际为正 TP = 50 FN = 10
实际为负 FP = 5 TN = 35
则准确率为:
\text{准确率} = \frac{50 + 35}{50 + 10 + 5 + 35} = \frac{85}{100} = 85\%
准确率=
50+10+5+35
50+35
=
100
85
=85%
注意事项
适用场景:当类别分布均衡时,准确率是有效的指标;若数据不平衡(如负样本占99%),即使模型总是预测为负,准确率也会高达99%,此时需结合其他指标(如精确率、召回率、F1分数)。
局限性:无法反映模型在各类别上的具体表现,尤其在多分类或不平衡数据中可能产生误导。
其他相关指标
精确率(Precision):\frac{TP}{TP + FP}
TP+FP
TP
(预测为正的样本中实际为正的比例)。
召回率(Recall):\frac{TP}{TP + FN}
TP+FN
TP
(实际为正的样本中预测为正的比例)。
F1分数:精确率和召回率的调和平均数。
如果需要针对具体场景进一步解释,可以提供更多背景信息!
五品宏
发表于 2025-6-4 14:46
“命引子”不一定是需要现场看到对方,命引子是一个广义的说法。
比如你知道他生活中的“一件事”,经过八字反推之后你能借鉴确定他的另一件事(你不知的)。这个也叫“命引子”。
龙隐tjlr
发表于 2025-6-4 14:46
命理案精确统计很难,包括本人的描述,也就是个大概,甚至有些加工。
龙隐tjlr
发表于 2025-6-4 14:48
五品宏 发表于 2025-6-4 14:46
“命引子”不一定是需要现场看到对方,命引子是一个广义的说法。
比如你知道他生活中的“一件事”,经过八 ...
这个我不懂。
五品宏
发表于 2025-6-4 15:14
这个你可以懂。比如你想论某人的“官杀混杂”所带来的不利,恰巧这组八字的官与杀确实能代表他的孩子,又恰巧他确实是一儿一女。
这个时候你就可以按照你的想法(官杀混杂而不利的想法)铁口断言。
龙隐tjlr
发表于 2025-6-4 15:23
五品宏 发表于 2025-6-4 15:14
这个你可以懂。比如你想论某人的“官杀混杂”所带来的不利,恰巧这组八字的官与杀确实能代表他的孩子,又 ...
不好意思,没有学过八字论断,只是爱胡扯,所以天上一脚地上一脚的。
五品宏
发表于 2025-6-4 18:58
你太谦虚了,我才是瞎聊哈